Production Scheduling - Cumulative Scheduling

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APS

Le système avancé de planification et d’ordonnancement APS (Advanced Planning and Scheduling) se sert à planifier et à contrôler les ressources de production au niveau des tâches dans l’atelier. Il fait l’objet d’effectuer la production efficace en utilisant les ressources limitées de l’entreprise.

Reconnu comme le moteur d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, APS représente un des moyens clés de planification et de coordination. Il représente aussi le véritable goulot technique du système ERP. Surtout au sujet de l’ordonnancement de production, l’ordonnancement discret de la fabrication des produits complexes est un casse-tête des entreprises de production industrielle.
Après des années de R & D, ENGINEST offert aux industriels un APS destiné à l’optimisation du processus et l’ordonnancement discret de production.

L’utilisateur peut effectuer des manipulations intuitives (insertion, annulation ou déplacement par « drag and drop ») directement sur le diagramme de Grantt, ce qui lui permet d’adapter le résultat de l’optimisation au mieux à la réalité.

Caractéristiques et avantages

1. Planification et ordonnancement basés sur des algorithmes exacts
  Le plus court délai de livraison des commandes et la plus courte durée de travail sont considérés comme les objectifs d’optimisation tout en satisfaisant les contraintes complexes entre les jobs, les ressources et les tâches ;
  NCL se sert à optimiser le plan de production long-terme composé de milliers de jobs ainsi que le plan de production court-terme composé de milliers de tâches.

2. Le langage NCL intègre l’intelligence artificielle, la recherche opérationnelle ainsi que la programmation logique. Sa complexité en modélisation au sujet de planification et d’ordonnancement aux objectifs multiples est inférieure d’un ordre de grandeur aux autres outils (librairies des algorithmes en C++ / Java, par exemple). De plus, il dispose d’une structure claire;
  La programmation logique du langage NCL rassure la description complète et précise du système APS.
  L’intelligence artificielle conduit l’analyse syntaxique et sémantique en matière de la description du problème, ce qui rassure la concision et la contrôlabilité du module.
  La programmation ensembliste mixte inventée par NCL est destinée à la modélisation concise et à la solution efficace aux problems complexes...

Objectifs
Minimizer le délai de livraison
Minimizer la durée de travail
Maximizer la séquence d’exécution...

Contraintes
1．Contraintes au niveau des ressources
Capacité de resspurces
Moyen d’utilisation des ressources…

2．Réglementation de travail
Calendrier des jours ouvrables
Durée de travail quotidien…

3．Contraintes au niveau des jobs
Début d’exécution (le plus tôt)
Fin d’exécution (le plus tard)
Succession des jobs
Ordre des jobs
Séquence d’exécution des jobs
Accouplement de ressources pour des jobs
Priorité des jobs...

4. Contraintes au niveau des tâches
Demande de ressources par une tâche
Synchronisation des tâches d’un job
Plan des processus des tâches
Durée des tâches
Créneaux des horaires des tâches
Substituabilité de ressources pour une tâche…